On-chain-data: observerbart betyder ikke fortolkeligt

Begynd med observationsenheden

En blockchain registrerer hændelser efter sine egne regler. Den registrerer ikke automatisk det økonomiske motiv bag dem. En adresse er ikke nødvendigvis én kunde: en person kan kontrollere mange adresser, mens en depotadresse kan repræsentere mange personer. En tokenoverførsel kan være et køb, en tilbagebetaling, en flytning mellem wallets eller en kontraktoperation. Den første analyseopgave er derfor at definere, hvad en række i et datasæt faktisk repræsenterer.

Ethereums datadokumentation beskriver adgang gennem noder, explorers og indekseringsværktøjer. Det er forskellige visninger af den underliggende aktivitet, ikke uafhængige bekræftelser af en økonomisk fortælling. Et poleret dashboard kan stadig bygge på et ufuldstændigt sæt kategoriseringer eller en forespørgsel, hvis filtre bør granskes.

Lav en specifikation for målingen

Forestil dig, at du sammenligner to applikationer ud fra dagligt aktive adresser. Angiv blockchain, tidszone, vellykkede kontra tilbagerullede transaktioner, kontraktversioner, og om aktivitet betyder at sende, modtage eller kalde en funktion. Afgør, om smart contract-wallets og relayers tæller med. Gem forespørgslen og adresselisten, så den næste analytiker kan reproducere resultatet.

Skriv derefter begrænsningen ved overskriften. Aktive adresser kan måle deltagelse fra adresser, men kan ikke fastslå unikke menneskelige kunder uden yderligere antagelser. Fastholdelse af adresser er nyttig, men at miste en adresse fra en kohorte kan betyde flytning til en ny wallet frem for tab af en bruger. Gode betegnelser reducerer usikkerhed; de fjerner den ikke.

Adskil kurseffekter fra brugseffekter

Den låste værdi målt i dollars kan stige, fordi tokenpriserne stiger, selv hvis ingen nye enheder tilføres. Omvendt kan et faldende dollarbeløb skjule nettoindskud under et prisfald. Beregn både tokenmængder og deres værdi med en ensartet priskonvention. Forklar, om kvitteringstokens og underliggende indskud tælles sammen, fordi rekursive krav kan oppuste et samlet tal for økosystemet.

I en fiktiv vault repræsenterer 1,000 tokens til $20 en værdi på $20,000. En måned senere repræsenterer 950 tokens til $30 en værdi på $28,500. Dollarbeløbet steg 42.5%, men antallet af tokens faldt 5%. Ingen af observationerne alene beviser større udbredelse. Forskellen er netop det fund, der bør styre det næste spørgsmål.

Undersøg klassifikation og timing

En indstrømning til en børs fortolkes ofte som muligt salgspres. Fortolkningen afhænger af, at modtageradressen faktisk tilhører børsen, og at overførslen ikke er en intern reorganisering. Nye indbetalingsadresser, samleordninger og brokontrakter komplicerer identifikationen. En mærket overførsel er dokumentation for bevægelse; et fremtidigt salg er en slutning.

Backtests bør bruge de mærkninger, der var tilgængelige på det historiske beslutningstidspunkt. Tilføjelse af adresser, der først blev identificeret måneder senere, kan skabe fremtidsbias. Indekseringsforsinkelser og reorganiseringer påvirker også, hvornår et signal blev observerbart. Gem både hændelsestidspunkt og indlæsningstidspunkt, når du tester en strategi, der forudsætter hurtig adgang. Ellers kan analysen give sig selv oplysninger tidligere, end en faktisk observatør kunne modtage dem.

Gør konkurrerende forklaringer tydelige

Et nyttigt øvelsesnotat indeholder én måling, dens opbygning, to alternative forklaringer og den dokumentation, der ville skelne mellem dem. Hvis aktiviteten stiger kraftigt efter en meddelelse om incitamenter, skal du sammenligne transaktionsstørrelse, gentagelsesadfærd og vedvarende aktivitet, efter at belønningerne ændres. En bølge af transaktioner med lav værdi kan afspejle reel afprøvning, automatiseret belønningshøst eller begge dele. Undgå at presse blandet adfærd ind i én forklaring.

Behandl dataene som en måde at indsnævre hypoteser på, ikke som en mekanisk kursprognose. Selv reel netværksvækst behøver ikke tilføre en bestemt token værdi. Gebyrer kan tilfalde validatorer, brugere, en applikationsvirksomhed eller slet ingen tokenindehaver. Forbind observerbar brug med det konkrete økonomiske krav, før du går fra måling til værdiansættelse.

Tag som afsluttende øvelse ét diagram, og omskriv dets titel i strengt observerbare termer. Erstat »investorer akkumulerer« med den målte saldoændring for en defineret gruppe adresser. Oplist dernæst de antagelser, der kræves for at nå frem til den stærkere påstand. Det adskiller den pålidelige observation fra fortolkningen og gør uenighed produktiv: læsere kan undersøge antagelsen frem for at diskutere en tvetydig overskrift.

Følg den oprindelige gruppe, ikke kun det voksende total

En fiktiv applikation har 1.500 aktive adresser i april og 3.000 i maj. Af apriladresserne vender 375 tilbage i maj. Månedsaktiviteten er fordoblet, mens tilbagekomsten i den oprindelige gruppe er 25 procent. Begge udsagn kan være rigtige, og ingen af dem oplyser direkte antallet af mennesker.

Definér tilbagekomst præcist: enhver transaktion, en vellykket handling eller brug af en bestemt betalt funktion? Indgår automatiserede konti og tjenesteadresser? Sammenligner du kalendermåneder eller tredive dage fra første brug? En ændret definition kan flytte målet, selv om den underliggende adfærd ikke ændres.

Byg en lille opdigtet tabel med én meget aktiv adresse og flere engangsadresser. Beregn transaktioner, aktive adresser og gentagen brug hver for sig. Det viser, hvorfor vækst i en samlet størrelse ikke alene dokumenterer loyalitet, flere uafhængige brugere eller en bæredygtig økonomi.

Undgå at tælle samme kapital som flere uafhængige indskud

Hundrede enheder indsættes i protokol A, der udsteder et kvitteringstoken. Kvitteringen placeres derefter i protokol B. Hvis begge viser 100, er der 200 i summerede indskud, men ikke nødvendigvis 200 i uafhængigt tilført kapital. Du må først vælge, om målet skal beskrive bruttoaktivitet, overlappende krav eller ekstern nettokapital.

Tegn det oprindelige indskud og kvitteringen som forbundne krav. Markér, hvilke poster der skal elimineres for at beregne et nettomål. Bruttomålet kan stadig være relevant, hvis det besvarer et andet spørgsmål; fejlen opstår, når det får en betydning, konstruktionen ikke understøtter.

Angiv også prisdato og datagrænse. Gamle mængder værdisat til nye priser blander ændret aktivitet med markedsudvikling. En blockchain registrerer handlinger, men garanterer ikke datatjenestens økonomiske kategorisering af en adresse eller dens definition af »samlet værdi«.